在醫療人工智能的應用中，醫生培訓成為越來越重要的一個場景。 

隨著人工智能在醫療領域的快速發展，對醫療行業產生了廣泛而深刻的影響，這也讓醫療從業者的培訓更加高效、精準。在這個過程中，醫療人工智能工具Watson培訓醫生的方案，就是一個杰出案例。 

在中國，還有一些人并不了解Watson，那么Watson是什么？ 

作為目前最熾手可熱的醫療領域人工智能工具，Watson由IBM開發，于美國頂級癌癥治療機構紀念斯隆凱特琳癌癥中心(MSKCC)受訓，可提供權威、規范、精準、個體化的治療方案，與世界頂級專家治療方案符合度高達90%以上。目前，Watson可以提供的治療方案覆蓋乳腺癌、肺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌、宮頸癌、卵巢癌、前列腺癌、膀胱癌、肝癌、甲狀腺癌、食管癌和子宮內膜癌。 

Watson如何進入中國的呢？ 

2017年3月，百洋醫藥集團旗下的百洋智能科技正式成為WatsonHealth中國地區的戰略合作伙伴，獲得Watson for Oncology（簡稱“Wat－son腫瘤”）在中國市場的三年獨家總代分銷權，并在同年6月，成為Watson forGenomics（簡稱“Wat－son基因”）在中國地區的獨家分銷商。經過一年的良好合作，2018年，IBM與百洋智能科技把獨家總代分銷權從3年延長到8年。 

百洋醫藥集團董事長付鋼介紹，從具體應用層面看，人工智能的應用是廣泛的，Watson腫瘤解決方案可全面提升中國基層醫院的腫瘤規范化治療水平，并為一、二線醫院臨床教學、年輕醫生的培養、培訓提供高效、智能化的教學工具，運用人工智能手段提高患者的生活質量。 

Watson為醫生培訓能提供哪些內容？ 

具體來看，Watson自2011年起接受全球頂級癌癥治療中心紀念斯隆凱特琳腫瘤中心（MSKCC）訓練，目前已學習超過330種醫學專業期刊、250種以上的醫學書籍、2700萬篇論文研究數據，以及大量臨床案例。 

付鋼介紹，醫生通過Watson可以極大縮短掌握最新文獻資料所耗時間，同時，Watson強大的推理、分析、互動能力，為醫生提供循證的、個性化的、有優先順序的治療方案建議，且在每一種建議后面注明出處和依據，供治療醫生參考。更為重要的是，Watson提供的方案與世界頂級腫瘤專家給出的方案高達90%以上的契合度，這給醫院、醫生和腫瘤患者帶來很大幫助。 

例如，醫生在Watson腫瘤系統中輸入患者的個人信息和癌癥分期、局部復發、化療方案、病理分期、癌癥轉移等多項具體情況，十幾秒后Watson就可以給出治療方案，并在提出的每一種建議后面，注明出處和依據，并按照可信度的大小順序排列，供治療醫生參考；當醫生選定了某一種治療方案之后，它還會給出采用此方案的生存率、不良反應發生率、藥物相互作用等相關信息，幫助醫生總體評估該方案的療效與風險，讓醫生得到的培訓更為直接、高效、精準 

值得一提的是，Watson并不是機器人，而是一個具有理解、推理分析、學習與互動能力，能夠為腫瘤醫生提供相應的決策支持的人工智能系統，它并不能替代醫生。北京朝陽中西醫結合急診搶救中心醫療副院長魯剛說，Watson的使命是幫助醫生減輕工作負擔，培訓醫生，讓醫生更加優秀，提供有證可循的參考方案，治療病患依然以醫生為主導。 

Watson在中國培訓醫生有沒有具體計劃？ 

今年6月5日，北京朝陽中西醫結合急診搶救中心與百洋智能科技的沃森腫瘤國際智能會診中心揭牌儀式，北京朝陽中西醫結合急診搶救中心戴濱院長表示，作為成熟的醫療應用級人工智能代表之一，Watson有著強大的數據庫與經驗，極大地縮短了醫生診療的時間，幫助醫生確立循證的以患者為中心的個體化治療方案，讓培訓醫生更為便捷、高效、科學。 

就在一個月后，7月1日，邵逸夫醫院—江山高水平醫聯體多學科聯合診治中心揭牌暨邵逸夫醫院醫聯體Watson研究項目啟動會，在邵逸夫醫院江山分院舉行。 

邵逸夫醫院江山分院院長鄭逸華告訴記者，基層醫院依舊存在著醫療資源緊缺，高端人才匱乏，人才培養培訓滯后等一系列問題。 

百洋智能科技華東區銷售總監譚雁介紹，以人工智能工具為突破口，通過讓Watson參與醫聯體聯合會診、基層醫院MDT、醫聯體醫院年輕醫生培訓等，優化醫療資源結構布局，助力基層醫院整體醫療水平提升。 

2017年11月14日，浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院與百洋合作成立沃森智能腫瘤會診中心，邵逸夫醫院正式開啟基于人工智能的智慧醫療建設。 

譚雁說，此次邵逸夫醫院攜手Watson啟動醫聯體研究項目，就可以幫助基層醫生提高服務水平，助力醫療聯合體項目的建設。 

邵逸夫醫院醫聯體Watson研究項目的負責人陳文軍告訴記者，根據邵逸夫醫院在以往探索的經驗，將人工智能應用于醫聯體項目的建設，非常具有創新性意義。Watson將能更多地參與到包括：醫聯體的聯合會診、醫院專家群的臨床決策指導、基層醫院MDT模式的優化，以及作為臨床教學培訓工具，培養、培訓基層醫院年輕骨干。 

譚雁說，未來，這些模式更是可復制的，優質醫療知識也能夠人工智能工具下沉到基層醫生，基層醫生能夠通過人工智能工具得到到高質量的培訓。 

人工智能+醫生智能，方能成就醫療智能。隨著“人工智能+醫療”的持續發酵與融合，未來的醫療行業也必將會迎來改革潮流，智能、高效會成為新的代言詞。人工智能2017年首次被寫進政府工作報告，已成為勢不可擋的時代浪潮。2018政府工作報告中提出，加強新一代人工智能研發應用，加快其在醫療等多領域積極推進。 

同樣，作為深耕“人工智能+醫療”行業的百洋智能科技表示，除了Watson這一智能決策工具外，其旗下百洋智能醫生云平臺還匯聚了智能NGS解讀、智能影像、智能全科醫生等多款世界頂級專家培訓的應用級AI解決方案，提供一站式培訓的智能綜合解決方案。（記者 馬愛平） 

原標題：醫療人工智能的應用須重視醫生培訓