中風(fēng)，作為一種突發(fā)性腦血管疾病，一直是人類健康的重大威脅。傳統(tǒng)的中風(fēng)預(yù)測方法依賴于血壓、血脂、血糖等生物標(biāo)志物，但這些方法往往只能提供一個相對靜態(tài)的風(fēng)險評估，無法動態(tài)捕捉血管健康的細微變化。而視網(wǎng)膜，作為人體中唯一可以直接觀察到血管和神經(jīng)的部位，隱藏著預(yù)測中風(fēng)風(fēng)險的寶貴信息。
近期，上海交通大學(xué)與清華大學(xué)聯(lián)手取得了突破性進展，開發(fā)出了名為 DeepRETStroke 的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，將中風(fēng)風(fēng)險預(yù)測推向了一個新高度。
DeepRETStroke：從視網(wǎng)膜到大腦的智能橋梁
DeepRETStroke 是一個專注于眼 - 腦連接的領(lǐng)域特定基礎(chǔ)模型。它通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對大量的視網(wǎng)膜照片進行分析，精準(zhǔn)識別出與中風(fēng)風(fēng)險相關(guān)的微小血管變化和神經(jīng)特征。這些特征包括視網(wǎng)膜動脈的狹窄程度、靜脈的擴張情況以及微血管的形態(tài)變化等。這些看似微不足道的細節(jié)，實際上是中風(fēng)風(fēng)險的重要預(yù)警信號。
技術(shù)原理：深度學(xué)習(xí)如何揭示中風(fēng)秘密
視網(wǎng)膜照片蘊含著豐富的血管和神經(jīng)信息，但要從中提取出與中風(fēng)相關(guān)的特征并非易事。DeepRETStroke 利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）技術(shù)，對視網(wǎng)膜圖像進行多層特征提取。首先，它通過圖像預(yù)處理模塊去除噪聲和偽影，確保圖像質(zhì)量。接著，特征提取模塊逐層分析視網(wǎng)膜的血管結(jié)構(gòu)和神經(jīng)分布，識別出關(guān)鍵的生物標(biāo)志物。最后，風(fēng)險評估模塊綜合這些特征，生成個性化的中風(fēng)風(fēng)險評估報告。
臨床意義：早期預(yù)警，拯救生命
DeepRETStroke 的問世，為中風(fēng)的早期預(yù)警和預(yù)防提供了強有力的支持。在臨床試驗中，該系統(tǒng)展現(xiàn)了卓越的準(zhǔn)確性和特異性。它能夠在患者出現(xiàn)明顯癥狀之前，提前數(shù)月甚至數(shù)年發(fā)現(xiàn)潛在的中風(fēng)風(fēng)險。這種早期預(yù)警能力，使得醫(yī)生可以及時采取干預(yù)措施，如調(diào)整藥物治療方案、改善生活方式等，從而顯著降低中風(fēng)的發(fā)生率和嚴重程度。
未來展望：眼 - 腦研究的新篇章
DeepRETStroke 不僅是一個中風(fēng)預(yù)測工具，更是眼 - 腦研究領(lǐng)域的一個里程碑。它開啟了通過視網(wǎng)膜圖像探索大腦疾病的新篇章。未來，隨著技術(shù)的不斷優(yōu)化和數(shù)據(jù)的積累，DeepRETStroke 有望在更多腦血管疾病，如阿爾茨海默病、帕金森病等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。
中風(fēng)預(yù)測正在步入 “視網(wǎng)膜時代”，我們有理由相信，像 DeepRETStroke 這樣的創(chuàng)新技術(shù)，將為人類的腦血管健康保駕護航，讓中風(fēng)不再是突如其來的災(zāi)難，而是可預(yù)測、可預(yù)防的疾病。
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